MBA in bedrijfsanalyse en intelligentie
DUUR
18 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 13.500 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Bedrijfsanalyses hebben wereldwijd het hoogste voetstuk ingenomen. Ongeacht de aard van de sector heeft big data geheel onconventionele manieren ontwikkeld om naar data te kijken en ermee te werken, geleid door standaard statistische en wiskundige principes. Wat fascinerend is, zijn de diepe inzichten die we hiermee verkrijgen – ‘Data is de nieuwe brandstof’ – zoals algemeen bekend. Of het nu de industrie of de academische wereld betreft, Big Data-analyse staat centraal. De reden hiervoor is dat de data met grote sprongen zijn gegroeid. Als gevolg hiervan hebben bedrijven steeds meer kandidaten nodig die snel de implicaties van enorme hoeveelheden informatie kunnen analyseren en begrijpen.
Dit programma zou studenten in staat stellen de gegevens te sorteren en analyseren en er waardevolle organisatorische inzichten uit te halen. De toepassing van big data-analyse strekt zich uit tot een groot aantal bedrijfsgebieden, waaronder financiën, marketing, supply chain en meer. Het postdoctorale programma in bedrijfsanalyse en intelligentie omvat een multidisciplinaire aanpak waarbij speciale aandacht wordt besteed aan opkomende Big Data-tools zoals Hadoop en Cloud Architecture. Dit programma is alles wat je nodig hebt om een effectieve carrièreswitch te maken en je te verdiepen in de wereld van big data-analyse. De MBA in Business Analytics & Intelligence is een ervaringsgerichte opleiding die tot doel heeft u te transformeren in een praktische, vaardighedengedreven, strategische Business Analytics-specialist in de huidige datagestuurde economie.
Het biedt elke professional een voorsprong door hen uit te rusten met betere besluitvormingsvaardigheden en hen op de hoogte te stellen van holistische managementgebieden, zodat ze een leidinggevende op het hoogste niveau kunnen zijn. Datasets die voor het onderwijs worden gebruikt, zullen echte gegevens zijn, gebaseerd op verschillende sectoren, zoals biotechnologie, energie, financiële dienstverlening, gaming, horeca, overheid, productie, farmacie, telecom, reizen en toerisme, enz. Met het Capstone-project kunnen studenten aan echte zakelijke problemen werken. . Hierdoor ben je inzetbaar in vrijwel alle branches en alle branches.
Na het einde van dit programma kunnen studenten:
- Ontwikkel de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te lezen en te begrijpen.
- Krijg inzicht in verschillende methodologieën om de gegevens uit verschillende bronnen op te schonen/analyseren.
- Bouw het vermogen op om de geldigheid en het gebruik van de ontvangen gegevens in twijfel te trekken, en de relevantie ervan om het probleem op te lossen.
- Ontwikkel het vermogen om verschillende tools/technologie/platforms te gebruiken die in het big data-scenario worden gebruikt.
- Bouw de positieve perspectieven en vaardigheden op die productieve leidinggevende leiders en zakelijke netwerken creëren om teams van wereldklasse te creëren.
toelatingen
leerplan
cursussen
- Transformationeel management (4 sp.)
- Bedrijfseconomie (3 sp.)
- Organisatiegedrag (3 sp.)
- Financiële rapportage en analyse (3 sp.)
- Marketing in een digitale wereld (3 sp.)
- Data-analyse voor managers (4 sp.)
- Stichting Business Analytics en Onderzoeksmethoden (4 sp.)
- Geavanceerde Excel (4 sp.)
- Programmeren voor Analytics met Python (4 sp.)
- Voorspellende analysemethoden (4 sp.)
- Bedrijfscommunicatie (3 sp.)
- Professioneel Carrièrelab (1 ECTS)
- Kunstmatige intelligentie en machinaal leren (4 sp.)
- Big Data en NoSQL (4 sp.)
- Datawarehousing en -beheer (4 sp.)
- Datavisualisatie en storytelling met tableau (4 sp.)
- Ethiek in bedrijfsanalyse (4 sp.)
- Keuzevakken (kies er één) (30 ECTS)
- Financiële analyse
- Human Resource-analyse
- Sports Analytics
- Logistieke en supply chain-analyse
- Marketing Analytics
- Analyse van de gezondheidszorg
- Spaanse taal (10 sp.)
- Stage (20 ECTS)
Totaal ECTS-credits: 120
Carrièremogelijkheden
Na succesvolle afronding van het programma, zouden loopbaanrollen worden geleid door het expertiseniveau van de studenten en eerdere ervaring. Voor werkende professionals variëren de mogelijkheden van loopbaanverschuiving/transformatie van de huidige rol naar een datawetenschapsrol. Voor pas afgestudeerden zouden de kennis en vaardigheden die tijdens het MBA-programma zijn ontwikkeld, hen in staat stellen om te solliciteren naar geschikte functies die zijn toegespitst op hun vaardigheden en interesses. Studenten kunnen zich richten op een van de volgende rollen:
- Big Data-analist
- Business Intelligence Manager
- Data scientist
- Specialist in voorspellende analyses
- Adviseur bedrijfsanalyse
- Kwantitatieve analist
- Marktonderzoeksanalist
- Data Analytics Manager
- Chief Data Officer (CDO)
- Financiële data-analist